Licenciatura en Ciencia de Datos IPN

En las estancias participas en el desarrollo de proyectos específicos con empresas, organizaciones o grupos de investigación, en un contexto de inmersión total relacionadas con un área de especialidad. Los analistas e ingenieros de datos gozan de una situación laboral muy favorable, aproximándose al pleno empleo, siendo este uno de los perfiles profesionales más demandados y mejor remunerados en el mercado laboral nacional e internacional. El primer Grado Oficial en España en Inteligencia de Negocios te ofrece formación innovadora centrada en las técnicas de uso de datos en los negocios, herramientas fundamentales en el entorno empresarial, incluso también los que operan en Internet. Conocer la aplicabilidad de la ciencia e ingeniería de datos en el ecosistema informativo y tecnológico actual, así como los fundamentos para articular proyectos en este ámbito. Comprender y aplicar de forma metodológica las técnicas de programación y la algoritmia necesarias para el procesado eficiente de información y la resolución de problemas mediante medios informáticos.

  • Consulta el idioma de impartición de cada asignatura en la guía docente dentro del plan de estudios y a los horarios de los grupos.
  • Conocer y manejar los conceptos, modelos y herramientas relacionados con la optimización matemática y, en especial, con la optimización numérica, así como su aplicación directa a los problemas relacionados con ciencia e ingeniería de datos.
  • El título intermedio requiere la aprobación de los 2 primeros niveles de Inglés y 1 electiva de Cultura General.
  • La estos efectos, la UDC tiene un tablero virtual en el que se publican las ofertas que llegan a su conocimiento.
  • Un titulado en ciencia e ingeniería de datos desarrollará una visión multidisciplinar de la ingeniería, capaz de hacer frente a los retos que plantea un entorno tecnológico en evolución y en buena parte basada en sistemas computacionales que generan, procesan y analizan cantidades masivas de datos.

El perfil del ingeniero de datos goza actualmente de una situación laboral privilegiada por ser totalmente trasversal tanto en las distintas ramas de la ciencia como tecnológicas y empresariales. Se trata de unas de las profesiones hoy en día más demandadas y mejor remuneradas en el mercado laboral nacional e internacional. Dado el interés y actualidad de los contenidos del plan de estudios propuesto para este grado, consideramos que la participación en programas de movilidad es una opción de gran utilidad para la formación de los futuros alumnos. La UDC mantiene convenios de movilidad de estudiantes con universidades e instituciones de educación superior de cuatro continentes. Cada curso académico se publican varias convocatorias de movilidad de estudiantes para que estos puedan cursar parte de sus estudios en una de esas instituciones (un semestre o un año académico completo), obteniendo pleno reconocimiento académico a su regreso en el expediente UDC del estudiante.

Minería / Analítica de Datos

En el último curso, hay una oferta de doce asignaturas optativas, de las que podrán cursarse un máximo de seis y que el estudiante podrá elegir para, si lo desea, intensificar su formación en una de las dos áreas. Dada la transversalidad del trabajo de los científicos e ingenieros de datos, éstos podrán ejercer su profesión en ámbitos tan variados como la salud, la fabricación o la comercialización de productos, así como optar al ejercicio profesional libre o a trabajar en departamentos de I+D+i en empresas, Centros Tecnológicos, etc. Una vez afiances el aprendizaje tras los primeros cursos, el Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos te va a permitir probar, experimentar y conocer un mundo de infinitas posibilidades profesionales. Para que consolides todo el conocimiento, en 4º curso deberás realizar 180 h (6 ECTS) de prácticas obligatorias. A estas le puedes sumar otras 180 horas de prácticas opcionales para profesionalizarte. El doble Grado en Inteligencia de los Negocios + ADE te convertirá en un profesional con capacidad analítica, con perfil innovador y familiarizado con las técnicas de estudios de datos.

ingenieria en ciencia de datos

El grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial cubre la creciente necesidad de perfiles profesionales versátiles con una base sólida en Matemáticas, Estadística y Computación, junto a habilidades propias de la Ingeniería y de las Técnicas de Negocio. Esto te permitirá realizar una inmersión lingüística y cultural, y vivir también una experiencia enriquecedora que te servirá tanto a nivel profesional como personal. Con el Grado en Ciencia e Ingeniería de Datos conseguirás una óptima inserción laboral. Estos perfiles están muy demandados en sectores estratégicos como la salud, las finanzas, el comercio, la industria o la comunicación, entre otros. De hecho, en la actualidad existe una carencia de profesionales cualificados para cubrir todas las vacantes existentes. Participa en proyectos de cooperación al desarrollo (nacional e internacional), voluntariado social y campañas de donación para construir una sociedad más justa.

Disfruta de una experiencia universitaria internacional

La ciencia e ingeniería de datos es una disciplina que combina aspectos científicos y tecnológicos para transformar grandes cantidades de datos en información significativa. Este proceso engloba la recolección y depuración de datos, la realización de análisis y modelización estadística, la interpretación de los resultados y la comunicación de los descubrimientos con el fin de tomar decisiones en base a ellos. Un titulado en ciencia e ingeniería de datos https://www.elbravo.mx/el-curso-de-ciencia-de-datos-que-te-prepara-para-un-trabajo-en-la-industria-de-ti/ desarrollará una visión multidisciplinar de la ingeniería, capaz de hacer frente a los retos que plantea un entorno tecnológico en evolución y en buena parte basada en sistemas computacionales que generan, procesan y analizan cantidades masivas de datos. Los egresados podrán ayudar a dar respuesta a la creciente demanda de toma de decisiones basadas en grandes volúmenes de información, proporcionando un adecuado tratamiento y análisis de los datos.

  • Este experto tiene la capacidad de descifrar los patrones ocultos dentro de grandes complejos conjuntos de datos.
  • Uno de los motivos fue que a los anuncios buscando personal en España “contestó mucha gente joven asturiana que estaba en Madrid y Barcelona y que quería volver a Asturias. Y lo más difícil es encontrar talento”, explicó entonces Paul Goad, fundador y consejero delegado de Crimtan Holding.
  • La falta de profesionales y mano de obra, un motivo de queja habitual de las empresas –también en Asturias–, extremará aún más la condición estratégica de este factor.
  • Comprender y utilizar materias, modelos y herramientas en el ámbito de la ciencia e ingeniería de datos que permitan comprender los problemas científico-técnicos fundamentales en este campo, así como evaluar las ventajas e inconvenientes de diferentes alternativas metodológicas.

El alumno realizará prácticas en empresas o instituciones en las que desarrollará actividades que complementarán su formación. • Haber cursado y aprobado el 100% de los créditos y el total de asignaturas contempladas en el plan de estudios. El curso de ciencia de datos que te prepara para un trabajo en la industria de TI • Cumplir con el Servicio Social obligatorio de acuerdo con los lineamientos establecidos por la UNAM. • Aprobar una de las siguientes opciones de titulación contempladas en el Reglamento de Exámenes Profesionales de la FES Cuautitlán.

Para obtener más información

La Universidad cuenta con una Bolsa de Empleo -una plataforma a disposición de las empresas  y los egresados- donde las instituciones pueden realizar sus procesos de selección. La URJC cuenta con este programa, de tutorías entre iguales, en el que los/-as estudiantes de los últimos cursos actúan como mentores con los/-as alumnos/-as de primer curso. Modelar la dependencia entre una variable respuesta y varias variables explicativas, en conjuntos de datos complejos, mediante técnicas de estadística avanzada (incluyendo métodos de regresión, inferencia bayesiana, etc.) y métodos de aprendizaje automático, evaluando e interpretando los resultados obtenidos. Comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas, integrando aspectos sociales, ambientales, económicos y éticos inherentes a la ingeniería, analizando sus impactos, y comprometiéndose con la búsqueda de soluciones a retos del desarrollo sostenible.

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